物聯(lián)感知、AI大模型等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展與突破，正在加速工業(yè)“智變”。
9月23日-27日，2025中國(guó)國(guó)際工業(yè)博覽會(huì)在上海舉行，集中展示了工業(yè)領(lǐng)域新興技術(shù)、產(chǎn)品與創(chuàng)新解決方案。?？低曇浴拔锫?lián)感知+AI，加速工業(yè)場(chǎng)景數(shù)字化”為主題參加工業(yè)自動(dòng)化展，展示了上百款“物聯(lián)感知+AI”軟硬件產(chǎn)品，以及?？涤^瀾大模型在工業(yè)領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用。
01豐富的“物聯(lián)感知+AI”產(chǎn)品
加速工業(yè)場(chǎng)景數(shù)字化
中國(guó)擁有全球最大的工業(yè)制造體系，要實(shí)現(xiàn)由大到強(qiáng)的工業(yè)智能化升級(jí)，迫切需要解決“物理世界數(shù)字化”的問(wèn)題，采集多維而豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)，才能為工業(yè)智能化升級(jí)構(gòu)建“數(shù)字基礎(chǔ)”。而物聯(lián)感知設(shè)備則是將“物理世界數(shù)字化”的入口。面向萬(wàn)千的工業(yè)場(chǎng)景，越豐富的感知手段，越有助于工業(yè)數(shù)字化，越有助于解決具體的工業(yè)問(wèn)題。
“就像人類不只是通過(guò)眼睛去認(rèn)識(shí)世界，在工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的獲取也不僅僅依賴于‘視覺(jué)’、‘聽(tīng)覺(jué)’等單一的感知技術(shù)手段，而是要構(gòu)建全面的感知能力，才能更好支撐不斷優(yōu)化決策?！焙？低曄嚓P(guān)負(fù)責(zé)人介紹，20余年來(lái)，海康威視從可見(jiàn)光感知起步，持續(xù)拓展紅外、毫米波雷達(dá)、X光、聲波等感知技術(shù)，讓機(jī)器具備“眼耳鼻舌”等各種感知能力，支持千行百業(yè)感知采集物聯(lián)數(shù)據(jù)。同時(shí)，?？低曔€將物聯(lián)感知與AI技術(shù)融合，持續(xù)提升產(chǎn)品的智能化能力，支撐在千行百業(yè)落地智能化應(yīng)用。
據(jù)了解，這些年來(lái)，?？低暶嫦蚬I(yè)領(lǐng)域，持續(xù)推出了系列基于不同“物聯(lián)感知+AI”技術(shù)的數(shù)字化產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于質(zhì)量檢測(cè)、設(shè)備管理、生產(chǎn)運(yùn)行、安全生產(chǎn)等不同場(chǎng)景。本次中國(guó)工博會(huì)上，海康威視展示的上百款軟硬件產(chǎn)品，覆蓋了可見(jiàn)光感知、毫米波感知、激光感知、融合光譜感知、聲學(xué)感知、紅外感知等不同技術(shù)領(lǐng)域，為工業(yè)用戶提供了豐富的數(shù)字化產(chǎn)品選擇。
在融合光譜感知展區(qū)，在線近紅外水分分析儀將高精度、高穩(wěn)定性、高可靠性的光譜與AI分析能力有機(jī)結(jié)合，在食品、飼料、發(fā)酵、制藥、化工等行業(yè)，實(shí)現(xiàn)物料含水率的在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，提升生產(chǎn)品質(zhì)管控智能水平。高光譜推掃相機(jī)集中多種模型算法，融合圖像與光譜數(shù)據(jù)，讓檢測(cè)食品、塑料、農(nóng)產(chǎn)品等物質(zhì)成分更精準(zhǔn)、快速、無(wú)損。
在聲波感知展區(qū)，超聲無(wú)損探傷系列產(chǎn)品可對(duì)新能源汽車(chē)水冷板、電機(jī)缸體等零件做“B超”，在不破壞零部件的前提下快速判斷缺陷位置及深度、準(zhǔn)確定位，實(shí)現(xiàn)無(wú)損檢測(cè)；內(nèi)置氣泡孔、氣泡等多種缺陷模型，通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)對(duì)零部件內(nèi)部缺陷的智能研判，降低人員操作難度并提升檢測(cè)效率。
大模型技術(shù)的發(fā)展也在持續(xù)拓展產(chǎn)品能力。據(jù)了解，?？低曈^瀾大模型構(gòu)建了物聯(lián)感知大模型、語(yǔ)言大模型和多模態(tài)大模型能力，有效提升感知智能、認(rèn)知智能，?？低曇寻l(fā)布數(shù)百款大模型產(chǎn)品。
例如海康威視工業(yè)安全系列攝像機(jī)在視覺(jué)大模型加持下，結(jié)合立體視覺(jué)成像技術(shù)，準(zhǔn)確檢測(cè)區(qū)域內(nèi)人員滯留情況，檢測(cè)信號(hào)可對(duì)接PLC、安全繼電器等控制系統(tǒng)，時(shí)延低至百毫秒，有效避免機(jī)械碰撞等“意外”發(fā)生，守護(hù)安全生產(chǎn)。
在X光技術(shù)展區(qū)，展示的智能離線AXI設(shè)備和工業(yè)CT設(shè)備，搭載?？涤^瀾大模型，實(shí)現(xiàn)電路板焊接缺陷的高精度自動(dòng)檢測(cè)，檢測(cè)效率可大幅度提升80%。
在軟件產(chǎn)品中，AI的加持也讓軟件平臺(tái)為工業(yè)領(lǐng)域的決策提供更科學(xué)的依據(jù)，推動(dòng)管理模式從經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。例如IES生產(chǎn)監(jiān)管平臺(tái)讓生產(chǎn)過(guò)程全局掌握，提供產(chǎn)線追溯、生產(chǎn)巡檢、體積測(cè)量、設(shè)備設(shè)施狀態(tài)監(jiān)測(cè)、三維數(shù)字工廠、AR車(chē)間等業(yè)務(wù)應(yīng)用，輔助生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)測(cè)，提效生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理。其中AR實(shí)景車(chē)間把生產(chǎn)數(shù)據(jù)“搬”進(jìn)數(shù)字車(chē)間，讓管理人員不在現(xiàn)場(chǎng)如臨現(xiàn)場(chǎng)，有效提升管理效率。
02?？涤^瀾大模型
助力工業(yè)智能化升級(jí)
海康威視基于觀瀾大模型技術(shù)底座，打造了系列行業(yè)大模型，助力工業(yè)智能化升級(jí)。此次中國(guó)工博會(huì)上，?？低暿纠擞^瀾大模型在工業(yè)領(lǐng)域的場(chǎng)景應(yīng)用。
在大模型互動(dòng)展區(qū)，參觀者不僅能親身體驗(yàn)大模型在質(zhì)量管控領(lǐng)域的具體應(yīng)用，還可體驗(yàn)到分鐘級(jí)的快速注冊(cè)算法生成過(guò)程，切身感受觀瀾大模型帶來(lái)的智能與高效。
紅色配件包、綠色螺絲包、L型支架、大倍率微距相機(jī)……參觀者依次按順序在包裝盒中放入不同的相機(jī)配件，通過(guò)大模型對(duì)包裝全流程進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻分析，可監(jiān)測(cè)是否有配件錯(cuò)漏放的情況發(fā)生，每個(gè)步驟的檢測(cè)結(jié)果將實(shí)時(shí)在屏幕上顯示，若出現(xiàn)包裝配件錯(cuò)放、漏放，將實(shí)時(shí)顯示“NG”標(biāo)識(shí)，提醒及時(shí)修正操作，確保包裝流程符合標(biāo)準(zhǔn)化要求，保障配件物料齊套。同時(shí)，參觀者還可深度體驗(yàn)到大模型的快速部署能力：隨手拿出一件隨身物品，如手機(jī)、手機(jī)殼等，現(xiàn)場(chǎng)拍攝1至8張圖片，系統(tǒng)將在幾分鐘內(nèi)生成針對(duì)該檢測(cè)對(duì)象的算法，形成一個(gè)全新的智能應(yīng)用。
據(jù)了解，現(xiàn)場(chǎng)展示的質(zhì)量管控智能應(yīng)用已經(jīng)在?？低曋圃旎匾?guī)?；涞?。面對(duì)柔性制造中頻繁更換產(chǎn)品型號(hào)且節(jié)拍又比較快的情況，為預(yù)防配件錯(cuò)漏放發(fā)生，傳統(tǒng)的質(zhì)量管控主要采用人工提前進(jìn)行物料齊套點(diǎn)數(shù)作業(yè)的方式，需耗費(fèi)一定的工時(shí)?，F(xiàn)在，?？低曋圃旎乩糜^瀾大模型，直接省去配件物料齊套管理的工作，起到很好的提質(zhì)增效作用。
在安全生產(chǎn)領(lǐng)域，?？低晞t以隱患排查為主要突破口，綜合運(yùn)用多模態(tài)大模型、視覺(jué)大模型和光纖大模型等多種算法能力，從“人、機(jī)、物、環(huán)”等多個(gè)維度構(gòu)建了體系化的算法應(yīng)用。這些應(yīng)用覆蓋了人員穿戴合規(guī)性識(shí)別、通用行為識(shí)別、特殊作業(yè)監(jiān)管、設(shè)備跑冒滴漏檢測(cè)、表計(jì)識(shí)別、天車(chē)輔助控制、環(huán)境隱患識(shí)別以及管線防外破監(jiān)測(cè)等多個(gè)安全生產(chǎn)場(chǎng)景。
憑借強(qiáng)大的泛化能力、高精度和學(xué)習(xí)能力以及多模態(tài)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，觀瀾大模型推動(dòng)安全生產(chǎn)管理從“單一特征檢測(cè)”向“復(fù)合隱患預(yù)判”、從“事后處理”到“事前防控”的范式升級(jí)。
據(jù)了解，?？涤^瀾大模型已在電力、石油、化工、冶金、礦山、建筑、機(jī)械制造等諸多行業(yè)落地應(yīng)用。
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